프로덕트/AI 전략

AI 도입이 실패하는 건 기술 문제가 아니다

AI 기술이 부족하다고 말하지만, 진짜는 조직이 AI를 받아들일 준비가 안 됐다...

AI POC가 프로덕션으로 못 가는 구조적 이유

POC는 성공했다고 말하지만, 진짜는 POC 환경과 현실이 다르다...

검색 TF가 실패하는 건 기술 때문이 아니다

검색 알고리즘이 문제라고 말하지만, 진짜는 비즈니스 목표가 불명확하다...

실험 없이 결정하면 같은 논쟁이 반복된다

의견이 달라서 결정이 안 된다고 말하지만, 진짜는 검증 구조가 없다...

유저 중심이라 말하면서 내부 정치를 따르는 프로덕트

유저를 위한다고 말하지만, 진짜는 임원 취향이나 부서 이익을 따른다...

기능 추가가 프로덕트를 망치는 메커니즘

요청이 많아서 기능을 넣었다고 말하지만, 진짜는 거절을 못 했다...

MVP를 '덜 만드는 것'으로 오해하면 실패한다

MVP니까 빨리 만들었다고 말하지만, 진짜는 검증할 게 뭔지 모른다...

데이터가 있어도 의사결정이 안 되는 이유

데이터 기반이라고 말하지만, 진짜는 해석 프레임이 없다...

AI가 해결할 수 없는 문제에 AI를 적용하는 실수

AI를 적용했다고 말하지만, 진짜는 문제 정의가 잘못됐다...

기술 부채가 쌓이면 혁신이 불가능해지는 구조

기술 부채를 갚을 시간이 없다고 말하지만, 진짜는 우선순위 결정 실패다...

로드맵이 협상 도구로 전락하면 벌어지는 일

로드맵이 있다고 말하지만, 진짜는 약속이 아니라 희망 사항이다...

LLM을 마법으로 기대하거나 위협으로 두려워하는 조직

LLM이 다 해결할 거라거나 위험하다고 말하지만, 진짜는 도구로 보지 않는다...

잘못된 프로세스를 자동화하면 더 빨리 망한다

자동화했다고 말하지만, 진짜는 비효율을 고속화했다...

초기 성장을 PMF로 착각하면 벌어지는 일

PMF를 찾았다고 말하지만, 진짜는 초기 성장일 뿐이다...

경쟁사를 따라하면 차별화가 사라진다

경쟁사도 있으니 우리도 해야 한다고 말하지만, 진짜는 차별화 포기다...

보기 좋은 지표와 진짜 중요한 지표는 다르다

지표가 좋아지고 있다고 말하지만, 진짜는 허영 지표다...

모두를 위한 플랫폼은 아무도 위한 게 아니다

플랫폼이 되겠다고 말하지만, 진짜는 정체성이 없다...

프로덕트 팀과 비즈니스 팀이 매번 싸우는 구조

비즈니스가 이해를 못 한다 / 프로덕트가 현실을 모른다고 말하지만, 진짜는 목표가 다르다...

AI 윤리는 철학이 아니라 리스크 관리다

윤리는 나중에 생각하자고 말하지만, 진짜는 비즈니스 리스크다...

사용자 리서치가 의식에 그치는 조직의 특징

리서치했다고 말하지만, 진짜는 결과가 의사결정에 안 쓰였다...

만들기 전에 검증하지 않는 조직이 낭비하는 것

빨리 만들어야 한다고 말하지만, 진짜는 검증 없이 만들면 다시 만든다...

AI 에이전트 도입 전에 점검해야 할 것들

AI 에이전트를 도입하겠다고 말하지만, 진짜는 조직이 준비 안 됐다...

비전 없이 기능만 만들면 기능 모음집이 된다

기능 요청에 응하고 있다고 말하지만, 진짜는 방향이 없다...

기술 결정이 비즈니스 선택지를 닫는 방식

기술적으로 최선이라고 말하지만, 진짜는 비즈니스 옵션을 줄인다...

PM, PO, 디자이너 역할이 겹치면 생기는 책임 공백

다 같이 협업한다고 말하지만, 진짜는 누구 책임인지 모른다...

빨리 vs 잘은 트레이드오프가 아니다

빨리 해야 해서 품질을 양보했다고 말하지만, 진짜는 구조 문제다...

성공의 정의가 다르면 같은 결과를 놓고 싸운다

결과가 좋다/나쁘다 의견이 갈린다고 말하지만, 진짜는 성공 정의가 없다...

레거시는 기술 문제가 아니라 의사결정 문제다

레거시 때문에 못 한다고 말하지만, 진짜는 개선에 투자 안 했다...

데이터가 흩어져 있으면 AI가 제대로 작동하지 않는다

AI 모델이 부족하다고 말하지만, 진짜는 데이터가 연결 안 돼 있다...